Methode
Notre méthode de production
L'IA collecte. L'humain décide.
Voilà comment on tient une cadence inaccessible à un analyste seul — sans jamais lâcher sur la rigueur.
Notre solution
Un pipeline multi-agent propriétaire.
On a construit un système qui prend en charge tout ce qui est mécanique dans notre métier — sans jamais toucher à ce qui relève du jugement. Le pipeline tourne en quatre étapes. Dans cet ordre. Toujours.
Veille sectorielle
⚙ La machine
Surveille les sources qualifiées 24 heures sur 24, remonte les signaux qui méritent attention.
◆ Nous
On arbitre. Ce signal mérite une publication, celui-là attendra, celui-ci n'a pas sa place.
Agrégation des données
⚙ La machine
Extrait et structure les données on-chain, tokenomics, flux financiers, activité communautaire.
◆ Nous
On vérifie. On recoupe. On rejette ce qui ne tient pas debout.
Structuration éditoriale
⚙ La machine
Met les faits sourcés en forme dans notre template de rapport.
◆ Nous
On rédige la thèse. On formule le jugement. On attribue la Deep Note.
Contrôle qualité
⚙ La machine
Vérifie les sources, la hiérarchie de certitude, le formatage, la cohérence d'ensemble.
◆ Nous
On relit. On signe. On décide de publier. Ou pas.
Ce que ça change
Ce que la machine fait. Ce qu'elle ne fera jamais.
Concrètement, le pipeline nous fait gagner du temps sur tout ce qui est répétitif et à faible valeur cognitive. Ce temps-là, on le récupère pour la vraie analyse — celle qui mérite d'être payée.
Ce qu'elle fait
Ce qu'elle ne fera jamais
Ces tâches-là, c'est nous. Toujours. Le pipeline est un outil. L'analyste reste l'auteur.
Un besoin en interne ?
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